Определение платежного процессора, используемого интернет-магазином

[Student]

Введение​

Платежный процессор (или мерчант) — это сервис, который обрабатывает транзакции между покупателем, его банком и продавцом, обеспечивая безопасность и удобство оплаты. Примеры популярных международных процессоров включают:

• Stripe: Используется для карточных платежей, подписок и кастомных интеграций (например, Shopify, Notion).
• PayPal: Популярен для защиты покупок и P2P-транзакций (например, Etsy, eBay).
• Square: Фокус на малом бизнесе и онлайн-продажах (например, Blue Bottle Coffee).
• Adyen: Для глобальных транзакций и подписок (например, Spotify, ASOS).
• Braintree (часть PayPal): Для кастомных решений (например, Uber).

Определение процессора, используемого магазином, полезно в образовательных целях:

• Кардинг: Коллекционирование BIN'он подходящих под определенный мерчант (успешный вбив).
• Бизнес-анализ: Выбор процессора для собственного магазина.

Методы определения платежного процессора​

Ниже описаны пять ключевых методов, которые помогут определить, какой процессор использует зарубежный интернет-магазин. Каждый метод включает пошаговые инструкции, примеры, преимущества, недостатки и образовательные аспекты. Методы ориентированы на международные магазины (США, ЕС, Азия) и исключают локальные процессоры (например, Yandex.Pay).

1. Анализ страницы оплаты (чекаута)​

Почему работает: Страница оплаты магазина часто отображает логотипы процессоров, формы оплаты или брендированные элементы (например, кнопка "Pay with PayPal").

Шаги:

1. Перейдите на сайт магазина (например, glossier.com).
2. Добавьте товар в корзину и начните процесс чекаута.
3. Ищите:
   • Логотипы процессоров (например, "Powered by Stripe" или "PayPal Checkout").
   • Брендированные формы (например, Stripe’s card input с характерным дизайном).
   • Текст в футере чекаута (например, "Secured by Adyen").
4. Если процессор не указан явно, проверьте URL редиректа при оплате (например, checkout.stripe.com или paypal.com).
5. Для точности: Сравните дизайн формы с документацией процессора (например, stripe.com/docs/payments).

Примеры:

• Glossier (США, косметика): На чекауте отображается форма Stripe с полями для карты и текстом "Powered by Stripe".
• ASOS (UK, мода): Кнопка "Pay with PayPal" и редирект на paypal.com.
• Spotify (глобально, музыка): Adyen отображается в футере чекаута как "Secured by Adyen".

Преимущества:

• Простота: Не требует специальных инструментов.
• Точность: Прямое наблюдение реального процесса оплаты.
• Образовательная ценность: Показывает UX/UI интеграции.

Недостатки:

• Требуется доступ к чекауту (иногда нужен аккаунт).
• Некоторые магазины скрывают процессор до финального шага.

Образовательный аспект:

• UX/UI: Изучите, как процессоры влияют на дизайн чекаута (например, минималистичный Stripe vs. брендированный PayPal).
• Практика: Посетите 3 магазина (например, Notion, Etsy, Zalando) и запишите, какие процессоры отображаются на чекауте.

2. Проверка футера сайта и страниц "О нас" или "Платежи"​

Почему работает: Магазины часто указывают процессоры в футере сайта, на странице "О нас" или в разделе "Payment Methods" для повышения доверия.

Шаги:

1. Откройте сайт магазина (например, notion.so).
2. Прокрутите до футера и ищите:
   • Логотипы (Stripe, PayPal, Square).
   • Текст вроде "Payments by Adyen" или "Powered by Braintree".
3. Проверьте страницы "About", "FAQ" или "Payment Options".
4. Если ничего не найдено, используйте функцию поиска по сайту (Ctrl+F) с запросами: "Stripe", "PayPal", "Adyen".

Примеры:

• Notion (США, продуктивность): Футер чекаута содержит "Powered by Stripe".
• Etsy (США/ЕС, handmade): Страница "Payment Methods" упоминает PayPal.
• Blue Bottle Coffee (США, еда): Футер с логотипом Square.

Преимущества:

• Быстро: Не нужно проходить чекаут.
• Доступно: Работает на большинстве сайтов.

Недостатки:

• Не все магазины явно указывают процессор.
• Требует ручной проверки.

Образовательный аспект:

• Маркетинг: Учит, как процессоры используются для доверия (например, логотип PayPal повышает конверсию).
• Практика: Сравните футеры 5 сайтов (например, Figma, ASOS, Spotify) и определите процессоры.

3. Использование инструментов анализа веб-технологий​

Почему работает: Сервисы вроде BuiltWith, Wappalyzer и SimilarTech сканируют код сайтов и выявляют используемые технологии, включая платежные процессоры.

Шаги:

1. Зарегистрируйтесь на BuiltWith.com, Wappalyzer.com или SimilarTech.com (есть бесплатные лимиты).
2. Введите URL магазина (например, figma.com).
3. Проверьте раздел "Payment" или "E-commerce" в отчете.
4. Альтернатива: Установите расширение Chrome WhatRuns и посетите сайт магазина.
5. Для точности: Проверьте несколько инструментов, так как данные могут варьироваться.

Примеры:

• BuiltWith:
  • Сайт: figma.com.
  • Результат: "Stripe" в разделе "Payment".
• Wappalyzer:
  • Сайт: glossier.com.
  • Результат: "Stripe" как платежная технология.
• WhatRuns:
  • Сайт: allbirds.com.
  • Результат: "Stripe" в стеке технологий.

Преимущества:

• Точность: Основано на коде сайта.
• Масштаб: Подходит для анализа сотен сайтов.
• Автоматизация: Возможна через API.

Недостатки:

• Требует подписки для полного доступа.
• Этично только для публичных данных.

Образовательный аспект:

• Веб-анализ: Учит разбираться в технологическом стеке.
• Программирование: Попробуйте API BuiltWith для автоматизации.
• Практика: Проанализируйте 5 сайтов (например, Patreon, Substack, Zalando) через BuiltWith и Wappalyzer.

4. Анализ сетевых запросов через DevTools​

Почему работает: При оплате сайт отправляет запросы к серверам процессора, раскрывая его URL или API (например, api.stripe.com).

Шаги:

1. Откройте сайт магазина в браузере (например, Chrome).
2. Нажмите F12, чтобы открыть DevTools, и перейдите на вкладку "Network".
3. Начните чекаут, добавив товар в корзину.
4. Ищите запросы к доменам процессоров:
   • Stripe: api.stripe.com, checkout.stripe.com.
   • PayPal: paypal.com, paypalobjects.com.
   • Adyen: checkoutshopper-live.adyen.com.
   • Square: squareup.com, connect.squareup.com.
5. Если запросы зашифрованы, проверьте редиректы (например, на paypal.com).

Примеры:

• Patreon (США, контент): DevTools показывает запросы к api.stripe.com.
• Uber (глобально, транспорт): Запросы к braintree-api.com.
• ASOS (UK, мода): Редирект на paypal.com при выборе PayPal.

Преимущества:

• Точность: Показывает реальные API.
• Техническая глубина: Учит анализу сетевых запросов.

Недостатки:

• Требует навыков работы с DevTools.
• Некоторые магазины маскируют запросы через прокси.

Образовательный аспект:

• Кибербезопасность: Учит анализировать сетевые взаимодействия.
• Разработка: Показывает, как интегрируются API процессоров.
• Практика: Проверьте сетевые запросы на 3 сайтах (например, Spotify, Etsy, Notion).

5. Социальные сети и сообщества​

Почему работает: Пользователи и компании делятся информацией о процессорах в обсуждениях, отзывах или постах.

Шаги:

1. На X (twitter.com):
   • Поиск: "[store] payment processor" или "#[processor]".
   • Следите за аккаунтами процессоров (@Stripe, @paypal).
2. На Reddit:
   • Сабреддиты: r/ecommerce, r/fintech.
   • Запрос: "What payment processor does [store] use?".
3. На форумах (Quora, Stack Overflow):
   • Поиск: "Payment processor for [store]".

Примеры:

• X: Твит от @Stripe упоминает Figma как клиента.
• Reddit: Пост в r/ecommerce о том, что Substack использует Stripe.
• Quora: Ответы на "What processor does Zalando use?" указывают на Adyen.

Преимущества:

• Актуальность: Реальные отзывы пользователей.
• Доступность: Бесплатно и быстро.

Недостатки:

• Субъективность: Требует проверки.
• Ограниченный охват: Не все магазины обсуждаются.

Образовательный аспект:

• Коммуникации: Учит взаимодействию с сообществами.
• Критическое мышление: Требуется фильтровать данные.
• Практика: Найдите обсуждения о процессорах для 3 магазинов (например, Spotify, ASOS, Notion) на Reddit.

Рекомендации по применению методов​

1. Комбинируйте подходы:
   • Начните с чекаута и футера для быстрого результата.
   • Используйте BuiltWith/Wappalyzer для технической точности.
   • Проверьте соцсети для подтверждения.
2. Этическое использование:
   • Используйте только публичные данные.
   • Избегайте попыток эксплуатации уязвимостей.
   • Применяйте для изучения технологий, UX или маркетинга.
3. Практические шаги для обучения:
   • Выберите 3 магазина (например, Glossier, Etsy, Spotify).
   • Примените каждый метод и запишите процессор.
   • Сравните: Как процессор влияет на UX? (например, Stripe — минималистичный, PayPal — брендированный).
4. Для разработчиков:
   • Напишите скрипт на Python для парсинга футеров сайтов или анализа запросов через Selenium.
   • Пример: requests.get("https://store.com") для поиска "Powered by Stripe".

Примеры магазинов и их процессоров (2025)​

Магазин	Регион	Процессор	Индустрия	Примечание
Glossier	США	Stripe	Косметика	Форма Stripe на чекауте
ASOS	UK/ЕС	PayPal, Adyen	Мода	PayPal для защиты, Adyen для карт
Spotify	Глобально	Adyen	Музыка	Подписки через Adyen
Blue Bottle Coffee	США	Square	Еда/напитки	Square для онлайн-заказов
Uber	Глобально	Braintree	Транспорт	Кастомные платежи

Заключение​

Определение платежного процессора — это ценный навык успешного кардера для анализа e-commerce и финтеха под вбив. Комбинируя анализ чекаута, футера, веб-инструменты, DevTools и соцсети, вы можете точно определить процессор, используемый магазином. Эти методы учат работе с технологиями, критическому мышлению и этичному анализу данных. Для углубленного изучения попробуйте автоматизировать процесс с помощью API или написать отчет о влиянии процессоров на UX.

 

[LAMEO]

Автор, спасибо за статью, помимо этих 5 процессоров думаю есть и другие? Можешь дать информацию по популярным мерчам и через что они процессят, так же какая система строже, а какая нет.

 

[Student]

Популярные платежные процессоры (мерчанты) в 2025: расширенный обзор в образовательных целях​

Спасибо за обратную связь! В предыдущей статье мы рассмотрели пять ключевых процессоров (Stripe, PayPal, Square, Adyen и Braintree), но вы правы — рынок платежных систем в 2025 году значительно шире. По данным аналитики 2025 года, глобальный объем рынка платежных гейтвеев превышает $100 млрд, с ростом на 15-20% ежегодно, благодаря цифровизации e-commerce и BNPL (Buy Now, Pay Later). В этой статье мы углубимся в дополнительные популярные мерчанты, добавив еще 7 (Authorize.net, Clover, Helcim, Stax, Worldpay, 2Checkout/Verifone и BlueSnap), чтобы охватить топ-12. Это позволит сравнить их механизмы обработки платежей ("через что процессят" — т.е. API, формы, токенизация, редиректы), а также строгость систем (по критериям безопасности: PCI DSS compliance, fraud detection, KYC/AML проверки и общий уровень защиты от мошенничества).

Образовательный фокус: Мы разберем, как эти системы работают на техническом уровне (для разработчиков и аналитиков), влияют на бизнес (для маркетологов) и обеспечивают compliance (для специалистов по кибербезопасности). Все данные основаны на публичных отчетах 2025 года; строгость оценивается по шкале от 1 (базовая защита, гибкость для малого бизнеса) до 5 (высокий уровень, строгие проверки, AI-фрод для enterprise). Все процессоры соответствуют PCI DSS Level 1 (самый строгий стандарт для обработки >6 млн транзакций/год), но различаются в дополнительных мерах.

Краткий обзор механизма обработки платежей​

Платежные процессоры обрабатывают транзакции через:

• API-интеграции: Прямой код на сайте (гибко, но требует compliance).
• Hosted формы/редиректы: Готовые страницы процессора (проще, меньше ответственности за PCI).
• Токенизация: Замена данных карты на токены (для хранения без риска).
• Fraud tools: AVS (проверка адреса), CVV, 3DS (3D Secure для аутентификации), AI-мониторинг.

Сравнительная таблица популярных мерчантов (2025)​

Вот обзор топ-12, включая предыдущие 5. Данные агрегированы из отчетов Forbes, Nav и Zintego. Строгость учитывает fraud detection (AI/velocity checks), KYC (проверки идентификации) и глобальную compliance (GDPR, PSD2).

Мерчант	Механизм обработки (как процессят)	Ключевые fraud/security features	Строгость (1-5)	Примечание (для кого подходит)
Stripe	API + hosted Elements (токенизация, subscriptions)	Radar AI-fraud, 3DS, AVS, Radar for Fraud Teams	4 (гибкий, но мощный AI)	E-commerce, SaaS; низкий барьер входа
PayPal	Редирект + API (wallet, P2P)	Fraud Protection Service, buyer/seller guarantees, ML-based scoring	5 (самый строгий KYC)	Малый бизнес, глобальные продажи; сильная защита покупателя
Square	Hosted + API (POS integration)	Risk Manager (velocity checks, AVS), PCI SPoC	3 (простой, для SMB)	Ритейл, оффлайн/онлайн; easy setup
Adyen	Unified API (global routes)	RevenueProtect AI, 3DS2, dynamic 3D	5 (enterprise compliance)	Крупные бренды, мультивалютность
Braintree	API (PayPal-owned, drop-in UI)	Fraud Tools (CVV, AVS), advanced matching	4 (наследует от PayPal)	Мобильные apps, subscriptions
Authorize.net	Hosted gateway + API (CIM for tokenization)	Advanced Fraud Detection Suite (filters, thresholds)	3 (базовый, но надежный)	Средний бизнес, e-commerce; Visa-backed
Clover	Hardware-integrated API (POS focus)	Fraud prevention via Fiserv (AVS, CVV, geo-location)	3 (хороший для retail)	POS/онлайн; интеграция с hardware
Helcim	Interchange++ pricing via API	Basic fraud (3DS, AVS), PCI compliant	2 (минималистичный)	Малый бизнес; низкие fees, простота
Stax	Subscription model + API (embedded)	AI-adaptive acceptance, tokenization	4 (фокус на integrations)	SMB с ПО; predictable pricing
Worldpay	Omnichannel API (FIS-owned)	FraudSight AI, 3DS, behavioral analytics	5 (global enterprise)	Крупные ритейлеры; 150+ стран
2Checkout (Verifone)	Hosted + API (global cart)	FraudShield (ML scoring, velocity)	4 (high-risk friendly)	Digital goods, international
BlueSnap	API + localized checkout	Fraud Suite (AI, geo-IP, device fingerprinting)	4 (strong localization)	Глобальный e-commerce; 200+ методов оплаты

Источники: Данные из Forbes Advisor, Nav, Zintego, Chargebacks911. Строгость основана на fraud features (AI > basic checks) и KYC (PayPal/Adyen требуют TIN/AML для всех).

Подробная информация по дополнительным мерчантам​

Вот углубленный разбор 7 новых, с акцентом на механизм обработки и строгость. Для предыдущих 5 — краткие напоминания.

1. Authorize.net (Visa-owned, с 1996 г.):
   • Как процессят: Через hosted payment form (редирект на их страницу) или Customer Information Manager (CIM) для токенизации recurring payments. Интегрируется с WooCommerce/Shopify via API.
   • Fraud/Security: Advanced Fraud Detection Suite — настраиваемые фильтры (velocity, thresholds), AVS/CVV checks. PCI DSS Level 1, но без встроенного AI (добавляется за доплату).
   • Строгость: 3/5 — Средняя; хорош для базовой защиты, но менее строгий, чем PayPal (меньше KYC для малого бизнеса). Идеален для e-commerce с 20k+ транзакций/год. В 2025: Добавили 3DS2 для EU compliance.
2. Clover (Fiserv-owned):
   • Как процессят: Фокус на POS — API для hardware (терминалы) + онлайн hosted pages. Токенизация для seamless omnichannel (оффлайн/онлайн).
   • Fraud/Security: Интеграция с Fiserv fraud tools (geo-fencing, AVS, real-time alerts). PCI SPoC (Simplified), 3DS support.
   • Строгость: 3/5 — Баланс простоты и защиты; строже Helcim, но слабее Adyen в глобальном fraud. Подходит для retail с физическими магазинами; в 2025: Улучшили ML для velocity detection.
3. Helcim:
   • Как процессят: Прямой interchange++ via API; hosted forms для быстрого чекаута. Нет редиректов — все на сайте.
   • Fraud/Security: Базовые: 3DS, AVS, CVV; PCI compliant, но без advanced AI.
   • Строгость: 2/5 — Наименее строгий; фокус на низких fees (0.3-0.5% + interchange), минимальные KYC. Для стартапов; в 2025: Добавили tokenization для recurring.
4. Stax:
   • Как процессят: Subscription-based API (flat fee ~$99/мес); embedded payments для apps (e.g., QuickBooks integration).
   • Fraud/Security: AI-based adaptive acceptance, network tokens, 3DS. PCI Level 1 с фокусом на IDE security.
   • Строгость: 4/5 — Высокая для integrations; строгие проверки для high-volume, но гибкий onboarding. Подходит для SMB с ПО; в 2025: Усилили fraud scoring для 20% снижения chargebacks.
5. Worldpay (FIS-owned):
   • Как процессят: Omnichannel API — unified routing для карт/wallets; токенизация + dynamic currency conversion.
   • Fraud/Security: FraudSight (AI behavioral analytics, 3DS2, device ID). Полный PCI/PSD2 compliance.
   • Строгость: 5/5 — Одна из самых строгих; mandatory KYC/AML для global, advanced ML. Для enterprise (e.g., Walmart); в 2025: Интеграция с EU AI Act для fraud.
6. 2Checkout (Verifone):
   • Как процессят: Hosted global cart + API; поддержка 200+ методов, токенизация для subscriptions.
   • Fraud/Security: FraudShield (ML velocity/score, IP geo-checks). PCI Level 1, 3DS.
   • Строгость: 4/5 — Строгий для high-risk (digital goods); лучше базовых, но меньше enterprise features, чем Worldpay. Для SaaS/цифровых продаж; в 2025: Улучшили для crypto integration.
7. BlueSnap:
   • Как процессят: Localized API (адаптирует под страну); hosted pages с 100+ локальными методами, full tokenization.
   • Fraud/Security: Fraud Suite (AI fingerprinting, geo-IP, risk scoring). PCI/PSD2, AVS/CVV.
   • Строгость: 4/5 — Высокая локализация + fraud; строгие KYC для international, но гибче Adyen. Для cross-border e-commerce; в 2025: Добавили biometric 3DS.

Напоминание по предыдущим:

• Stripe: API-токенизация; Radar AI (4/5) — баланс скорости и защиты.
• PayPal: Редирект-wallet; ML + guarantees (5/5) — лидер по KYC.
• Square: POS-API; Risk Manager (3/5) — простой для SMB.
• Adyen: Unified API; RevenueProtect (5/5) — enterprise-строгий.
• Braintree: Drop-in UI; Advanced matching (4/5) — мобильный фокус.

Сравнение по строгости: какая система строже?​

• Самые строгие (4-5/5: Adyen, PayPal, Worldpay): Требуют полного KYC/AML (TIN, docs), AI-fraud (снижают chargebacks на 30-50%), mandatory 3DS2. Идеальны для high-volume/global, но onboarding дольше (1-2 недели). Риск: Высокие fees за compliance.
• Средние (3/5: Square, Authorize.net, Clover): Базовый PCI + velocity/AVS; проще для SMB, но слабее в AI. Onboarding 1-3 дня; подходят для retail.
• Менее строгие (2/5: Helcim): Минимальные checks; низкий барьер, но выше риск фрода (рекомендуют добавить 3rd-party tools).

В 2025 PCI DSS 4.0 усилило требования (continuous monitoring, stronger passwords), так что все топ-мерчанты обновились. Fraud losses ~$40 млрд глобально, но AI снижает их на 25%.

Рекомендации и образовательные insights​

• Для бизнеса (собственный шоп под вбив): Выбирайте по volume — Stripe/Helcim для малого, Adyen/Worldpay для крупного.
• Для разработчиков: Изучите API-docs (e.g., authorize.net для CIM).
• Для security: Все PCI, но комбинируйте с tools вроде SEON для extra fraud.
• Практика кардинга: Проанализируйте 3 мерчанта через BuiltWith на любимом сайте.

Если углубить по конкретному (e.g., Worldpay) или добавить BNPL (Klarna), дайте знать!

 

[LAMEO]

То что надо)) Спасибо!