CarderPlanet
Professional
- Messages
- 2,549
- Reaction score
- 724
- Points
- 113
Содержание
Одна из основных проблем для любого продавца электронной коммерции - выяснить, как обнаружить и пресечь мошенничество с кредитными картами. На рынок постоянно выходят новые инструменты и программное обеспечение для предотвращения мошенничества, каждое из которых обещает стать идеальным решением проблемы. К сожалению, когда дело доходит до мошенничества, идеальных решений не существует.
Инструмент мошенничества, который допускает слишком много мошеннических покупок, очевидно, является проблемой, но многие продавцы могут не осознавать, что верно и обратное. Инструмент мошенничества, который останавливает каждую мошенническую покупку, также является проблемой, потому что это означает, что он также отвергает многих законных клиентов. Что продавцам нужно знать о ложных срабатываниях при обнаружении мошенничества?
Мошенничество в Интернете - это проблема, которая растет с каждым годом, и мошенники постоянно пересматривают и совершенствуют свою тактику, чтобы обойти средства защиты, которые могут предложить эксперты по кибербезопасности.
С тех пор как пандемия COVID-19 переместила еще большую долю экономической активности в сектор электронной коммерции, онлайн-мошенничество стало только более распространенным.
Хотя многие считают, что основной жертвой мошенничества с кредитными картами является владелец карты, эти жертвы почти всегда могут вернуть свои деньги, оспорив обвинение в своем банке. С другой стороны, торговцы электронной коммерцией часто несут финансовую ответственность за возвратные платежи, возникающие в результате злоупотребления кредитными картами. Что еще хуже, продавцы могут быть оштрафованы или внесены в черный список своими банками и платежными системами, если ситуация с мошенничеством выйдет из-под контроля.
Мошенники изо всех сил стараются остаться незамеченными, имитируя реальных клиентов, что затрудняет их обнаружение и блокирование с помощью только базовых методов проверки личности. Обнаружение мошенничества все чаще основывается на искусственном интеллекте, машинном обучении и сложных алгоритмах, которые ищут малозаметные признаки мошенничества в данных транзакций. Эти инструменты обнаружения мошенничества могут быть высокоэффективными, но они не безошибочны, и ложные срабатывания являются частым явлением.
Что такое ложное срабатывание при мошенничестве?
При обсуждении мошенничества ложное срабатывание - это законная транзакция, которая была отклонена инструментом предотвращения мошенничества как потенциально мошенническая. Хотя некоторых ложных срабатываний избежать невозможно, существуют способы ограничить частоту их возникновения.
Многие современные инструменты обнаружения мошенничества работают путем оценки риска того, что любая данная транзакция может быть мошеннической. Они присваивают оценку на основе того, сколько возможных показателей мошенничества можно найти в данных транзакции, и блокируют транзакции, которые соответствуют или превышают определенное значение оценки.
К сожалению, поскольку мошенничество с кредитными картами становится все более изощренным, программному обеспечению для предотвращения мошенничества становится все труднее отделять клиентов от мошенников. Мошенничество с минимальными усилиями, конечно, легко обнаружить, но современные формы мошенничества не имеют каких-либо очевидных признаков. Вместо этого инструменты мошенничества отслеживают любой аспект транзакции, который кажется подозрительным.
Ни один из этих показателей сам по себе не является достаточной причиной для отклонения транзакции, поскольку все они могут присутствовать и в законных транзакциях. Это оставляет за продавцом право решать, сколько красных флажков необходимо для блокировки транзакции.
Как ложные срабатывания при мошенничестве влияют на клиентов?
Когда законная транзакция отклоняется, клиент обычно просто переводит свой бизнес в другое место — навсегда. Даже если продавец предпочитает вручную проверять транзакции, а не отклонять их автоматически, этот процесс может привести к досадным задержкам для пострадавшего клиента.
Когда законная транзакция удерживается для проверки вручную, у продавца есть второй шанс просмотреть ее и использовать свое лучшее суждение, чтобы определить, кажется ли транзакция достаточно безопасной для обработки. В идеале продавец признает, что транзакция, скорее всего, действительна, и позволит ей пройти, но люди так же способны приходить к неправильным выводам, как и алгоритмы.
Если продавец отклоняет ложное срабатывание после ручной проверки или если его система заказов настроена на автоматическое отклонение транзакций, превышающих определенный порог оценки риска, то законная продажа была проиграна, и, скорее всего, клиент будет весьма недоволен.
Поскольку почти каждый третий потребитель придерживается подхода "один удар- и ты вылетаешь" в случае неудачного взаимодействия с продавцом, истинная стоимость продажи, потерянной из-за ложного срабатывания при мошенничестве, может быть значительной.
Даже заказы, которые не прошли проверку вручную, могут нанести ущерб качеству обслуживания клиентов. Проверка вручную требует времени, что может означать задержки в обработке и доставке заказа. Также часто продавец напрямую связывается с клиентом для проверки его информации, что некоторым клиентам может показаться навязчивым. Для снижения общего числа ложных срабатываний может потребоваться проверка вручную, но это сопряжено с определенными издержками.
Как продавцы могут повысить процент ложных срабатываний?
Продавцы могут получить представление о ложных срабатываниях при предотвращении мошенничества с помощью жалоб клиентов, аудита или имитационного тестирования. Затем они могут изучить собранные данные в поисках общих черт, обнаружив потенциальные признаки мошенничества, которым программное обеспечение, возможно, придает слишком большое значение.
Нелегко определить, сколько действительных заказов отклоняется из-за ложных срабатываний при мошенничестве.
Для получения полной картины вашего уровня ложных срабатываний может потребоваться высокоуровневый аудит и анализ ваших данных о транзакциях, действия по борьбе с мошенничеством и процессы проверки вручную. Существуют также сторонние поставщики, которые могут протестировать ваши фильтры мошенничества в имитируемых средах. Анализ данных, собранных с помощью этих методов, может помочь продавцам уточнить оценку рисков.
Положительные и отрицательные стороны предотвращения мошенничества
Для многих продавцов необходимы инструменты борьбы с мошенничеством, которые используют оценку рисков для обнаружения и блокирования мошенничества с кредитными картами. При таком высоком уровне мошенничества в Интернете эти продавцы были бы перегружены возвратами платежей, если бы они не использовали какую-либо автоматизированную систему фильтрации для остановки мошенников.
Проблема в том, что не всегда легко провести четкие границы между клиентами и мошенниками, поэтому продавцы вынуждены балансировать, пытаясь поддерживать свои фильтры достаточно строгими, чтобы пресечь мошенничество, но не настолько строгими, чтобы это затронуло слишком много их реальных клиентов.
Эффективные процессы проверки вручную являются важной частью поддержания этого баланса. Быстро переходя к проверке и утверждению ложных срабатываний, вы можете свести к минимуму задержки и неприятные впечатления для клиентов, чьи заказы были заблокированы по ошибке. Позже вы сможете проанализировать информацию из ложных срабатываний, чтобы скорректировать настройки фильтра мошенничества и повысить эффективность и точность процедур проверки вручную.
- Что такое ложное срабатывание при мошенничестве?
- Как ложные срабатывания при мошенничестве влияют на клиентов?
- Как продавцы могут повысить процент ложных срабатываний?
- Положительные и отрицательные стороны предотвращения мошенничества
Одна из основных проблем для любого продавца электронной коммерции - выяснить, как обнаружить и пресечь мошенничество с кредитными картами. На рынок постоянно выходят новые инструменты и программное обеспечение для предотвращения мошенничества, каждое из которых обещает стать идеальным решением проблемы. К сожалению, когда дело доходит до мошенничества, идеальных решений не существует.
Инструмент мошенничества, который допускает слишком много мошеннических покупок, очевидно, является проблемой, но многие продавцы могут не осознавать, что верно и обратное. Инструмент мошенничества, который останавливает каждую мошенническую покупку, также является проблемой, потому что это означает, что он также отвергает многих законных клиентов. Что продавцам нужно знать о ложных срабатываниях при обнаружении мошенничества?
Мошенничество в Интернете - это проблема, которая растет с каждым годом, и мошенники постоянно пересматривают и совершенствуют свою тактику, чтобы обойти средства защиты, которые могут предложить эксперты по кибербезопасности.
С тех пор как пандемия COVID-19 переместила еще большую долю экономической активности в сектор электронной коммерции, онлайн-мошенничество стало только более распространенным.
Хотя многие считают, что основной жертвой мошенничества с кредитными картами является владелец карты, эти жертвы почти всегда могут вернуть свои деньги, оспорив обвинение в своем банке. С другой стороны, торговцы электронной коммерцией часто несут финансовую ответственность за возвратные платежи, возникающие в результате злоупотребления кредитными картами. Что еще хуже, продавцы могут быть оштрафованы или внесены в черный список своими банками и платежными системами, если ситуация с мошенничеством выйдет из-под контроля.
Мошенники изо всех сил стараются остаться незамеченными, имитируя реальных клиентов, что затрудняет их обнаружение и блокирование с помощью только базовых методов проверки личности. Обнаружение мошенничества все чаще основывается на искусственном интеллекте, машинном обучении и сложных алгоритмах, которые ищут малозаметные признаки мошенничества в данных транзакций. Эти инструменты обнаружения мошенничества могут быть высокоэффективными, но они не безошибочны, и ложные срабатывания являются частым явлением.
Что такое ложное срабатывание при мошенничестве?
При обсуждении мошенничества ложное срабатывание - это законная транзакция, которая была отклонена инструментом предотвращения мошенничества как потенциально мошенническая. Хотя некоторых ложных срабатываний избежать невозможно, существуют способы ограничить частоту их возникновения.
Многие современные инструменты обнаружения мошенничества работают путем оценки риска того, что любая данная транзакция может быть мошеннической. Они присваивают оценку на основе того, сколько возможных показателей мошенничества можно найти в данных транзакции, и блокируют транзакции, которые соответствуют или превышают определенное значение оценки.
Они также могут применять запатентованную аналитику, часто основанную на технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта, для получения окончательного результата. Часто продавец будет иметь некоторый контроль над настройками и пороговыми значениями, что позволяет им определять приемлемый для них уровень толерантности к риску. Транзакции, заблокированные инструментом борьбы с мошенничеством, могут быть отложены для проверки вручную или просто отклонены сразу.
К сожалению, поскольку мошенничество с кредитными картами становится все более изощренным, программному обеспечению для предотвращения мошенничества становится все труднее отделять клиентов от мошенников. Мошенничество с минимальными усилиями, конечно, легко обнаружить, но современные формы мошенничества не имеют каких-либо очевидных признаков. Вместо этого инструменты мошенничества отслеживают любой аспект транзакции, который кажется подозрительным.
Ни один из этих показателей сам по себе не является достаточной причиной для отклонения транзакции, поскольку все они могут присутствовать и в законных транзакциях. Это оставляет за продавцом право решать, сколько красных флажков необходимо для блокировки транзакции.
Как ложные срабатывания при мошенничестве влияют на клиентов?
Когда законная транзакция отклоняется, клиент обычно просто переводит свой бизнес в другое место — навсегда. Даже если продавец предпочитает вручную проверять транзакции, а не отклонять их автоматически, этот процесс может привести к досадным задержкам для пострадавшего клиента.
Когда законная транзакция удерживается для проверки вручную, у продавца есть второй шанс просмотреть ее и использовать свое лучшее суждение, чтобы определить, кажется ли транзакция достаточно безопасной для обработки. В идеале продавец признает, что транзакция, скорее всего, действительна, и позволит ей пройти, но люди так же способны приходить к неправильным выводам, как и алгоритмы.
Если продавец отклоняет ложное срабатывание после ручной проверки или если его система заказов настроена на автоматическое отклонение транзакций, превышающих определенный порог оценки риска, то законная продажа была проиграна, и, скорее всего, клиент будет весьма недоволен.
Поскольку почти каждый третий потребитель придерживается подхода "один удар- и ты вылетаешь" в случае неудачного взаимодействия с продавцом, истинная стоимость продажи, потерянной из-за ложного срабатывания при мошенничестве, может быть значительной.
Даже заказы, которые не прошли проверку вручную, могут нанести ущерб качеству обслуживания клиентов. Проверка вручную требует времени, что может означать задержки в обработке и доставке заказа. Также часто продавец напрямую связывается с клиентом для проверки его информации, что некоторым клиентам может показаться навязчивым. Для снижения общего числа ложных срабатываний может потребоваться проверка вручную, но это сопряжено с определенными издержками.
Как продавцы могут повысить процент ложных срабатываний?
Продавцы могут получить представление о ложных срабатываниях при предотвращении мошенничества с помощью жалоб клиентов, аудита или имитационного тестирования. Затем они могут изучить собранные данные в поисках общих черт, обнаружив потенциальные признаки мошенничества, которым программное обеспечение, возможно, придает слишком большое значение.
Нелегко определить, сколько действительных заказов отклоняется из-за ложных срабатываний при мошенничестве.
Вы можете получить ценную информацию от клиентов, которые обращаются к вам с жалобами на то, что они были отклонены вашими фильтрами мошенничества, а также от транзакций, которые были проверены вручную и позже признаны законными. Например, вы можете узнать, что несколько ложных срабатываний поступают из определенного географического региона или IP-блока, и можете соответствующим образом настроить конфигурацию своего инструмента борьбы с мошенничеством.
Для получения полной картины вашего уровня ложных срабатываний может потребоваться высокоуровневый аудит и анализ ваших данных о транзакциях, действия по борьбе с мошенничеством и процессы проверки вручную. Существуют также сторонние поставщики, которые могут протестировать ваши фильтры мошенничества в имитируемых средах. Анализ данных, собранных с помощью этих методов, может помочь продавцам уточнить оценку рисков.
Положительные и отрицательные стороны предотвращения мошенничества
Для многих продавцов необходимы инструменты борьбы с мошенничеством, которые используют оценку рисков для обнаружения и блокирования мошенничества с кредитными картами. При таком высоком уровне мошенничества в Интернете эти продавцы были бы перегружены возвратами платежей, если бы они не использовали какую-либо автоматизированную систему фильтрации для остановки мошенников.
Проблема в том, что не всегда легко провести четкие границы между клиентами и мошенниками, поэтому продавцы вынуждены балансировать, пытаясь поддерживать свои фильтры достаточно строгими, чтобы пресечь мошенничество, но не настолько строгими, чтобы это затронуло слишком много их реальных клиентов.
Эффективные процессы проверки вручную являются важной частью поддержания этого баланса. Быстро переходя к проверке и утверждению ложных срабатываний, вы можете свести к минимуму задержки и неприятные впечатления для клиентов, чьи заказы были заблокированы по ошибке. Позже вы сможете проанализировать информацию из ложных срабатываний, чтобы скорректировать настройки фильтра мошенничества и повысить эффективность и точность процедур проверки вручную.
