Этический поиск SQL-инъекций и API-утечек в финансовых системах: Образовательный гид для white-hat пентестеров

Student

Professional
Messages
273
Reaction score
160
Points
43

Введение в контекст кардинга и образовательного подхода​

Важное предупреждение перед началом: Кардинг (carding) — это термин из киберпреступности, обозначающий использование украденных кредитных/дебетовых карт для мошенничества (например, покупок или кэш-аута). Это незаконная деятельность, которая преследуется по закону (в России — ст. 159.3 УК РФ, в США — Wire Fraud Act), и может привести к тюремному сроку. В образовательных целях мы не обсуждаем методы совершения кардинга, а фокусируемся на этическом хакинге (white-hat): обнаружении уязвимостей, таких как SQL-инъекции (SQLi) или утечки API, в финансовых системах (например, процессинговых компаниях вроде Visa). Это помогает специалистам по безопасности улучшать защиту от реальных угроз, включая те, что используются в кардинге (например, кража данных карт через уязвимости).

Цель этого гида — обучить ответственному тестированию на проникновение (pentesting) в контексте финансовых приложений. Мы разберём процесс шаг за шагом, с примерами, инструментами и анализом рисков. Используйте эти знания только для легальных целей: bug bounty, сертификаций (e.g., OSCP, CEH) или работы в cybersecurity-компаниях. Если вы новичок, начните с легальных платформ вроде HackTheBox или VulnHub.

Что такое кардинг и почему уязвимости вроде SQLi/API-утечек критичны для финансовых систем?​

  • Кардинг вкратце: Преступники крадут данные карт (номер, CVV, expiry) через фишинг, malware или уязвимости в базах данных (e.g., SQLi для дампа таблиц с картами). Затем используют их для транзакций. В 2023 году, по данным Verizon DBIR, 80% финансовых breach'ей начались с веб-уязвимостей.
  • Роль уязвимостей:
    • SQLi: Позволяет извлекать/модифицировать данные в БД (e.g., SELECT * FROM cards WHERE user_id=1). В кардинге это прямой доступ к миллионам записей.
    • API-утечки: Exposed endpoints (e.g., /api/v1/transactions) без аутентификации могут раскрывать токены, ключи или историю транзакций.
  • Почему Visa? Как процессор платежей, Visa обрабатывает триллионы транзакций. Уязвимости здесь — high-impact, с наградами до $10,000+ в bug bounty.

Подробный процесс этичного поиска уязвимостей (White-Hat Путь)​

Мы расширим предыдущий обзор, добавив образовательные примеры, реальные кейсы и лучшие практики. Процесс следует методологии OWASP Testing Guide и PTES (Penetration Testing Execution Standard).

Шаг 1: Подготовка и Reconnaissance (Разведка)​

  • Цели: Определить scope и собрать пассивную информацию, чтобы избежать случайного нарушения.
  • Инструменты и техники:
    • Пассивный recon: Используйте theHarvester или Sublist3r для доменов (sublist3r -d visa.com). Проверьте Certificate Transparency logs (crt.sh) на subdomains вроде api.visa.com.
    • OSINT для API: Ищите в GitHub (site:github.com "visa" "api_key") или Wayback Machine для старых версий API-docs.
    • Scope Visa: На HackerOne — *.visa.com, мобильные apps (iOS/Android). Out-of-scope: партнёры (e.g., Visa Checkout без явного разрешения).
  • Образовательный пример: В реальном кейсе 2022 года (не Visa, но аналог) recon выявил exposed Swagger UI на /api-docs, раскрывающий endpoints для транзакций.
  • Риски в кардинге-контексте: Преступники используют recon для таргетинга (e.g., finding exposed card DB). White-hat: Документируйте всё для отчёта.

Шаг 2: Сканирование и Тестирование Уязвимостей​

  • Фокус на SQLi:
    • Типы: Union-based (дамп данных), Error-based (ошибки БД), Blind (time/logic-based).
    • Подробный тест:
      1. Перехватите запрос в Burp Suite Proxy: e.g., GET /search?q=visa+card.
      2. Вставьте payload: q=visa' OR '1'='1 — если возвращает все результаты, это classic SQLi.
      3. Эскалация: q=visa'; UNION SELECT username,password FROM users-- — проверьте на утечку.
      4. Автоматизация: sqlmap -u "https://target.com/search?q=1" --batch --dump --level=3 (level=3 включает custom injections).
    • Образовательный PoC: На DVWA (локальная lab): Payload ' OR 1=1 # извлекает users table. Impact: В финансах — кража 16-значных номеров карт (PAN).
  • Фокус на API-утечках:
    • Типы: Broken auth (e.g., missing Bearer token), IDOR (Insecure Direct Object Reference, e.g., /api/card/123 без проверки owner).
    • Подробный тест:
      1. В Burp Repeater: Отправьте GET /api/v1/payments?user_id=1 без headers. Если возвращает данные — leak.
      2. Fuzzing: Используйте ffuf (ffuf -u https://api.target.com/FUZZ -w wordlist.txt) для скрытых endpoints (wordlist: SecLists API paths).
      3. GraphQL: Если endpoint /graphql, используйте GraphQLmap для introspection query: {__schema{types{name}}} — раскрывает схему.
    • Образовательный PoC: В 2019 Equifax breach API-утечка позволила скачать PII 147M пользователей. Тест: curl -X POST "https://api.visa.com/graphql" -d '{"query":"{cards{id number}}"}' без auth.
  • Автоматизированные сканеры:

    ИнструментДля SQLiДля APIПреимуществаНедостатки
    Burp Suite ProScanner moduleRepeater/IntruderГлубокий анализПлатный ($399/год)
    OWASP ZAPActive ScanAPI addonБесплатный, HUD для мобильныхМеньше кастомизации
    sqlmapПолная автоматизация--Dump БДТолько SQLi
    Postman--Collections для fuzzUI-friendlyНе для deep pentest
  • Риски в кардинге-контексте: SQLi может дампить таблицу credit_cards (columns: card_number, cvv). API-leak — доступ к /authorize для генерации фейковых транзакций.

Шаг 3: Валидация, Impact Assessment и PoC​

  • Валидация: Повторите тест 2–3 раза, исключите false positives (e.g., WAF blocks). Измерьте: Сколько данных утекает? (e.g., 10k записей).
  • Impact в финансах:
    • Low: Info leak без данных.
    • High: Доступ к PII (High — $1000–$5000).
    • Critical: Полный дамп карт (Critical — $5000–$10,000+, плюс репутационный ущерб).
  • PoC-шаблон:
    1. Скрины Burp: Request/Response.
    2. Видео (Loom/ScreenFlow): 1-минутный walkthrough.
    3. Код: python -c "import requests; r=requests.get('https://target.com/?id=1\';SELECT+1--'); print(r.text)".

Шаг 4: Отчёт и Responsible Disclosure​

  • Платформа: HackerOne для Visa. Шаблон отчёта:
    • Title: "Critical SQLi in Visa API leading to card data dump".
    • Description: Подробно + CVSS score (e.g., CVSS 9.1 для SQLi).
    • Steps: Нумерованный список.
    • Impact: "Enables mass carding attacks, potential $MM fraud".
    • Remediation: "Implement PDO prepared statements; API — JWT/OAuth2".
  • Timeline: Triage — 3 дня, Fix — 30–90 дней, Payout — после verification.
  • Образовательный кейс: В 2021 HackerOne выплатил $5000 за SQLi в Stripe API, предотвратив утечку платежей.

Шаг 5: Пост-тестирование и Обучение​

  • Анализ: Что пошло не так? (e.g., WAF обошли blind SQLi).
  • Легальные практики: Получите cert (e.g., eJPT). Присоединяйтесь к bug bounty (Bugcrowd, Intigriti).
  • Защита от кардинга: Для devs — используйте PCI DSS: Hash CVV, rate-limit API, input sanitization (e.g., OWASP ESAPI).

Заключение и Рекомендации​

Этот гид учит защищать, а не атаковать: Понимая, как SQLi/API-утечки используются в кардинге, вы можете предотвращать их в реальных системах. Начните с labs (PortSwigger Academy для Burp/SQLi). Если цель — карьера, читайте "Web Application Hacker's Handbook". Для вопросов по конкретному инструменту (e.g., sqlmap flags) — спрашивайте!

Помните: Black-hat = тюрьма. White-hat = карьера + вознаграждения. Stay ethical!
 
Top