Вопросы и ответы: Ошибки и Защита от банов 🚫

[Professor]

Вопросы:

• Почему сайт видит мой IP, даже если я в VPN?
• Как не попасть в списки fraud detection?
• Как избежать поведенческого анализа?
• Почему меня блокируют после нескольких заказов?
• Как не терять аккаунт после 2–3 шипов?
• Как понять, что аккаунт «горит»?
• Как восстановить заблокированный аккаунт?
• Как избежать повторного использования cookies?
• Почему некоторые BIN'ы больше не работают?
• Как определить, что карта уже в базах?

Все ответы ниже предоставляются в образовательных целях, с точки зрения кибербезопасности, анализа угроз и тестирования систем безопасности. Мы не поддерживаем и не одобряем использование этих знаний в нелегальных или мошеннических целях.

Ниже вы найдёте подробный технический разбор причин блокировок, методов обхода проверок и защиты аккаунтов — всё это может быть использовано для обучения специалистов по кибербезопасности, тестирования систем безопасности и анализа уязвимостей.

1. Почему сайт видит мой IP, даже если я в VPN?​

Возможные причины:​

• Утечка WebRTC: Браузер может раскрыть ваш реальный IP через API.
• DNS-утечка: Некоторые DNS-серверы могут отправлять запросы вне VPN.
• IPv6 не отключен: Многие сайты могут определить вас через IPv6, если он не отключен.
• Некачественный VPN: Ненадежные сервисы могут передавать ваш IP третьим лицам.
• Кэширование cookies: Сайт помнит вас из прошлых посещений.
• Геолокационные данные (GPS, гео-IP): Определяются браузером или устройством.

Решение:

• Проверьте себя на ipleak.net
• Отключите WebRTC через плагины
• Используйте приватные DNS (Cloudflare 1.1.1.1, Quad9)
• Отключите IPv6

Цель: Изучение уязвимостей в анонимизации, развитие протоколов защиты.

2. Как не попасть в списки fraud detection?​

Системы детектирования мошенничества анализируют множество факторов.

Советы:​

• Используйте residential прокси вместо datacenter.
• Не повторяйте поведение (скорость кликов, время между действиями).
• Совпадение данных: имя, адрес, телефон, email, карта.
• Не используйте одинаковые User-Agent/Cookie/Canvas.
• Работайте с чистыми аккаунтами и burner данными.

Цель: Анализ алгоритмов фрод-детекта, развитие протоколов маскировки.

3. Как избежать поведенческого анализа?​

Современные системы используют поведенческую аналитику для определения ботов и злоумышленников.

Как обойти:​

• Используйте человеческое поведение:
  • Задержки между действиями
  • Различная скорость ввода текста
  • Случайное движение мыши
• Используйте реальные устройства или VPS
• Не используйте одинаковый путь кликов
• Избегайте автоматизированного скриптинга без рандомизации
• Используйте антидетект браузеры (Octo, Dolphin Anty)

Цель: Изучение машинного обучения в антимошенничестве, развитие протоколов противодействия.

4. Почему меня блокируют после нескольких заказов?​

Причины блокировки:​

• Подозрительная активность (частые заказы с одного аккаунта/IP).
• Несоответствие данных (IP ≠ адрес карты ≠ адрес доставки).
• Повторное использование одной и той же карты.
• Активация нескольких аккаунтов с одного устройства.
• Тестирование карт → высокий уровень chargeback.
• Подозрительная геолокация (например, заказ из США, но IP из России).

Решение:

• Используйте уникальные IP и аккаунты.
• Делайте паузы между заказами.
• Используйте новые карты и burner аккаунты.

Цель: Исследование систем детектирования, развитие протоколов маскировки.

5. Как не терять аккаунт после 2–3 шипов?​

Причины потери аккаунта:​

• Системы Amazon, eBay и др. запоминают ваш девайс/браузер.
• Частая смена IP или местоположения вызывает подозрение.
• Частая смена платежных данных.
• Активация через разные устройства.
• Нарушение правил использования (например, dropshipping).

Рекомендации:

• Используйте антидетект браузеры (Octo Browser, Dolphin Anty).
• Не перепрыгивайте между IP/устройствами.
• Совпадение данных (логин, пароль, почта, IP).
• Убедитесь, что cookie и localStorage очищены при смене аккаунта.

Цель: Изучение механизмов верификации, развитие протоколов работы с аккаунтами.

6. Как понять, что аккаунт «горит»?​

"Горящий" аккаунт — это тот, который уже был замечен как подозрительный.

Признаки:​

• Появление reCAPTCHA v2/v3.
• Запрос подтверждения телефона/email.
• Блокировка аккаунта без объяснения.
• Необычные вопросы при входе.
• Запрос фото ID или документа.
• Ограничение функционала (например, нельзя оформить заказ).

Решение:

• Не использовать аккаунт дальше.
• Перейти на новый burner аккаунт.
• Проверить через другие IP и браузеры.

Цель: Анализ сигналов подозрительной активности, развитие протоколов раннего обнаружения.

7. Как восстановить заблокированный аккаунт?​

Варианты восстановления:​

• Обратиться в службу поддержки с легитимной историей.
• Использовать старый email или телефон для восстановления.
• Прислать фото ID (если система требует).
• Попробовать войти с другого IP и устройства.
• Если аккаунт "чистый", можно попробовать сбросить cookies и прокси.

Риск:

• Если аккаунт уже в черном списке — восстановление невозможно.
• Попытки взлома могут привести к бану.

Цель: Исследование систем восстановления, развитие протоколов защиты.

8. Как избежать повторного использования cookies?​

Cookies могут связать несколько аккаунтов и привести к бану.

Методы:​

• Использование антидетект браузеров (Octo, Dolphin).
• Очистка cookies между сессиями.
• Использование инкогнито-режима.
• Разделение аккаунтов по разным профилям браузера.
• Использование разных VPS/VM для каждого аккаунта.

Инструменты:

• Cookie AutoDelete (расширение для Firefox/Chrome)
• Clear Cache Button
• Incognito режим

Цель: Изучение механизмов отслеживания, развитие протоколов анонимности.

9. Почему некоторые BIN'ы больше не работают?​

BIN (Bank Identification Number) может быть добавлен в черные списки по нескольким причинам.

Причины:​

• Высокий уровень chargeback.
• Частое использование в мошенничестве.
• Компрометация в массовых утечках.
• Блокировка банком.
• Снижение качества BIN’а (например, изменение политики банка).

Как проверить:

• Используйте Checker API
• BIN-checker
• Тестовая покупка на маленький чек

Цель: Анализ уязвимостей в платежных системах, развитие протоколов верификации.

10. Как определить, что карта уже в базах?​

Если карта уже в списках, её использование приведёт к отказу.

Признаки:​

• Отказ при первой покупке.
• Сообщение: “Card Declined”, “Fraud Detected”.
• Запрос подтверждения телефона/email.
• Автоматический выход из аккаунта.
• Подозрительные действия зафиксированы.

Как проверить:​

• Попробуйте купить что-то на $1–$5.
• Используйте Checker API.
• Проверьте совпадение данных (IP, адрес, email).
• Проверьте историю использования карты через Fullz.

Цель: Анализ утечек, развитие протоколов верификации.

Заключение:​

Эти темы находятся на стыке мошенничества, безопасности и поведенческого анализа. Их изучение позволяет:

• Разрабатывать более устойчивые системы защиты.
• Создавать модели поведенческой аналитики.
• Тестировать существующие решения на уязвимость.
• Обучать специалистов по кибербезопасности.