Руководство продавца по выявлению мошенничества в Интернете

CarderPlanet

Professional
Messages
2,549
Reaction score
730
Points
113
Мошенничество - постоянная проблема для продавцов электронной коммерции, приводящая к потере доходов, ущербу репутации и дорогостоящим возвратам платежей. Торговцы могут минимизировать мошенничество, разработав стратегию предотвращения и используя эффективные инструменты борьбы с мошенничеством для поддержки своих усилий.

Рынок программного обеспечения для борьбы с мошенничеством - это быстро развивающийся рынок с широким спектром решений, предназначенных для обнаружения и блокирования мошенничества в Интернете в режиме реального времени. Это мощные инструменты, но вы должны понимать их ограничения и знать, как их правильно использовать. Что такое обнаружение мошенничества в Интернете и как оно вписывается в общую стратегию продавца по предотвращению мошенничества и возвратов платежей?

В 2023 году количество случаев мошенничества с кредитными картами выросло более чем на 44%, что в немалой степени обусловлено возросшей зависимостью от покупок в электронной коммерции во времена COVID. В то же время торговцы чаще, чем когда-либо, подвергаются атакам фишинговых сообщений, атакам с использованием фальсификации учетных данных и другим попыткам получить доступ к учетным записям пользователей и содержащимся в них конфиденциальным данным.

Если вы осуществляете продажи онлайн, мошенники уже у вашего порога, и если вы не сможете их сдержать, последствия могут быть разрушительными.

Возвратные платежи - далеко не единственное болезненное последствие мошенничества, но сами по себе возвратные платежи могут показать, насколько дорогостоящим и опасным может быть мошенничество. Каждый владелец карты имеет право оспаривать мошеннические платежи, произведенные по его картам; эти споры приводят к действительным возвратам средств, которые всегда будут подтверждены, если продавец их оспорит.

При каждом возврате средств вы зависите от суммы покупки, стоимости товара, различных комиссий за возврат средств и связанных с этим накладных расходов, в результате чего типичная стоимость возврата средств более чем в два с половиной раза превышает первоначальную сумму транзакции.

Хуже всего то, что каждый возврат средств приводит к увеличению скорости возврата средств - показателя, который отслеживает ваш эквайер по указанию сетей платежных карт. Слишком долго откладывайте возврат средств, и вы можете быть наказаны дополнительными сборами или даже потерять свой торговый счет. Единственный способ остановить настоящие мошеннические возвраты платежей - это в первую очередь предотвратить их возникновение, вот почему обнаружение мошенничества в Интернете может быть ключевым элементом эффективной стратегии предотвращения возврата платежей.

Как работает обнаружение мошенничества в Интернете?
Решение для обнаружения мошенничества в Интернете работает путем тщательного изучения ваших данных о транзакциях на предмет выявления признаков мошенничества. Обычно это делается не один раз или непрерывно, а на нескольких ключевых этапах процесса транзакции

В то время как обнаружение мошенничества в Интернете фокусируется на выявлении мошенничества с кредитными картами — несанкционированного использования украденного номера кредитной карты, — большинство решений изучают другие аспекты поведения пользователя, информацию об устройстве, геолокацию и другие факторы, которые могут помочь составить более точную картину того, происходит мошенничество или нет. Эти решения часто классифицируются как SaaS и размещаются поставщиком в облаке.

Решения, основанные на обнаружении, обычно работают путем присвоения значения в баллах каждому обнаруживаемому ими индикатору мошенничества. Прежде чем транзакция может быть завершена, инструмент обнаружения мошенничества в Интернете подсчитает баллы и на основе окончательного результата решит, разрешить транзакцию или предпринять какие-либо другие действия.
Транзакции, которые являются явно мошенническими, могут быть заблокированы сразу, но для других может оказаться целесообразным подвергнуть их проверке вручную или потребовать от клиента предоставить дополнительную информацию для подтверждения своей личности. Инструменты, которые функционируют таким образом, также могут называться “фильтрами мошенничества”.

Как правило, решения для обнаружения мошенничества в Интернете используют технологию машинного обучения для улучшения своего алгоритма обнаружения мошенничества и системы подсчета очков с течением времени. Это важно, потому что ложноположительные результаты — случаи, когда законные транзакции ошибочно классифицируются как мошенничество, — сами по себе могут стать серьезной проблемой, если вы не будете осторожны.

Что продавцам нужно знать об использовании онлайн-обнаружения мошенничества?
При обнаружении мошенничества в Интернете важно помнить о том, что это не решение типа "установить и забыть", это уравновешивающий акт: непрерывный процесс, который необходимо регулярно отслеживать, оценивать и корректировать для получения желаемых результатов.

Цель состоит в том, чтобы настроить ваш инструмент обнаружения мошенничества в Интернете таким образом, чтобы он обеспечивал положительную рентабельность инвестиций, успешно блокируя фактическое мошенничество с минимальными ложными срабатываниями. Для достижения этой цели вам необходимо отслеживать производительность вашего решения, анализировать данные о ваших транзакциях и прислушиваться к отзывам клиентов. Многие клиенты просто бросают свои тележки и уходят, не сказав ни слова, если их транзакция ошибочно отклоняется, поэтому будьте благодарны клиентам, которые находят время сообщить вам, когда они сталкиваются с этим.

Если у вас слишком высокий процент ложных срабатываний, возможно, вам потребуется сделать критерии фильтрации менее строгими или, по крайней мере, направлять больше транзакций на оспаривание или проверку вручную вместо прямого отклонения.

Хорошие инструменты обнаружения мошенничества в Интернете должны хорошо интегрироваться с другими используемыми вами решениями для оплаты и обеспечения безопасности. Обнаружение более эффективно, когда оно поддерживается другими методами обеспечения безопасности, такими как двухфакторная аутентификация и 3-D Secure. На что следует обратить внимание, так это на инструмент, который отслеживает активность при регистрации и входе в систему, чтобы обнаружить признаки мошенничества с новой учетной записью или атак по захвату учетной записи. Эти события могут не приводить непосредственно к возврату платежей, но они могут быть чрезвычайно вредными для ваших клиентов и нанести ущерб репутации вашего бренда, когда они происходят.

Заключение
Обнаружение мошенничества в Интернете может быть важной частью ваших планов предотвращения возврата платежей, но это не убойное приложение, когда дело доходит до предотвращения настоящих мошеннических возвратов платежей. Хотя искусственный интеллект может быть удивительно эффективным при обнаружении тонких признаков мошенничества, факт заключается в том, что реальные клиенты часто ведут себя странно, в то время как мошенники делают все возможное, чтобы выглядеть совершенно нормально.

Чрезмерная зависимость от обнаружения и фильтрации в качестве основного способа защиты всегда приведет к тому, что вы оттолкнете клиентов и по-прежнему не достигнете идеальной защиты от мошенничества.
Чтобы выбрать правильное решение и поддерживать его оптимальную конфигурацию, вы должны знать своих клиентов и то, как они действуют, а также понимать, откуда берутся мошенники, которые нацелены на вас, и каковы их предпочтительные методологии. Даже в этом случае вам все равно придется руководствоваться стратегией, включающей процедуры и методы, основанные на политике, для снижения мошенничества, а также четкие рекомендации по борьбе с дружественным мошенничеством и другими возвратами платежей, которые не являются результатом несанкционированного использования кредитной карты.
 
Top