Компьютерные алгоритмы - это серия инструкций - можно ли сэкономить интернет-компаниям миллиарды долларов?
Крупные интернет-компании несут большие расходы. У них те же расходы, что и у других компаний - офисные помещения, заработная плата и льготы - вот лишь несколько примеров. Но у них также есть расходы, которых нет у большинства других компаний: центры обработки данных.
Центры обработки данных - это места, где интернет-компании размещают свои компьютерные серверы. В зависимости от компании один центр обработки данных может содержать сотни или даже тысячи серверов, уложенных в стойки. У крупных компаний, таких как Google, есть несколько центров обработки данных в разных географических регионах. Серверы в этих центрах - сердце интернет-компаний. Они предоставляют информацию и услуги клиентам.
Дата-центры тоже дороги. Компании должны покупать или арендовать место для размещения серверов, и, конечно же, сами машины стоят денег. Но что действительно приносит огромную прибыль корпоративному кошельку, так это счета за электроэнергию. Большинство центров обработки данных потребляют много энергии.
Не только серверы потребляют электроэнергию. Серверы выделяют тепло во время работы, и если они становятся слишком горячими, они отключаются. Вот почему центры обработки данных часто имеют обширные системы охлаждения, чтобы все работало бесперебойно. Но большинству систем охлаждения также требуется энергия, поэтому они вносят свой вклад в общий счет за электроэнергию.
Сколько энергии фактически потребляют центры обработки данных, является предметом споров. В 2006 году Агентство по охране окружающей среды (EPA) подсчитало, что на центры обработки данных приходится 1,5 процента всего потребления электроэнергии в Соединенных Штатах. Это около 4,5 миллиардов долларов затрат на электроэнергию. Это большой счет за электричество!
По мере роста спроса компаниям приходится увеличивать мощности центров обработки данных. Это означает, что стоимость электроэнергии может стать еще большей проблемой в будущем. Но группа экспертов из Массачусетского технологического института, Университета Карнеги-Меллона и разработчика веб-приложений Akamai думает, что они, возможно, нашли решение в виде алгоритма.
Электрический трехкарточный Монте
Используя алгоритм, глобальные компании могут в мгновение ока перенести потребление электроэнергии в самые дешевые регионы.
Как бы вы снизили свой собственный счет за электроэнергию? Вы можете попытаться выключить электроприборы, когда ими не пользуетесь. Вы можете заменить энергоемкие устройства более эффективными версиями. Но в конечном итоге ваш счет за электроэнергию будет сильно зависеть от цены на электроэнергию.
Цены на электроэнергию со временем меняются. В некоторых регионах цена меняется от часа к часу. Вот где крупные интернет-компании могли бы сэкономить миллионы долларов.
Эти компании часто имеют несколько центров обработки данных в разных географических регионах. У некоторых есть центры обработки данных по всему миру. Цены на электроэнергию сильно различаются в разных регионах в течение дня. Если бы Интернет-компания смогла переключить операции с одного центра обработки данных на другой, она могла бы воспользоваться более низкими ценами на энергию. Это могло бы сэкономить компании миллионы долларов. Группа экспертов подсчитала, что существующие системы могут снизить затраты на электроэнергию как минимум на 2 процента. Действительно гибкая компания может получить экономию от 35 до 45 процентов.
Для этого у компании должно быть несколько дата-центров. Это также должно практиковаться в избыточности - это когда вы убедитесь, что у вас есть несколько копий вашей системы, чтобы в случае отказа одной вы могли переключиться на другую без прерывания обслуживания. Также должна быть заметная разница между энергией, потребляемой системой при работе с полной нагрузкой и в режиме ожидания. Если центр обработки данных в простое потребляет столько же энергии, сколько при работе на полную мощность, нет смысла переключаться между системами.
Эксперты создали алгоритм, который может определять самые дешевые цены на энергию в списке регионов и направлять трафик в самые доступные центры обработки данных. Фактическое потребление энергии не изменится - это не зеленая инициатива. Эксперты смотрели только на денежные затраты. Но компании могут сочетать алгоритм со стратегиями для более эффективных центров обработки данных.
Чтобы воспользоваться этим алгоритмом, интернет- компании должны убедиться, что они могут переключать операции с одного центра на другой, не влияя на обслуживание. Это может потребовать от компаний потреблять больше энергии, чем обычно. Им может потребоваться построить центры обработки данных для обеспечения избыточности. Переключение может означать увеличение физического расстояния между клиентами и серверами, что может повлиять на производительность. Компании должны будут сбалансировать экономию, которую они могут получить на расходах на электроэнергию, с влиянием, которое она может оказать на потребителей.
Для эффективного использования алгоритма потребуется много работы на серверной части этих систем. Но эта работа могла принести огромную пользу. По оценкам экспертов, счет Google за электроэнергию для своих центров обработки данных составлял более 38 миллионов долларов в год. Снижение этой стоимости всего на 3 процента приведет к экономии более 1 миллиона долларов в год. Этого могло быть достаточно, чтобы оправдать усилия.
Last edited by a moderator:
