Carding
Professional
- Messages
- 2,870
- Reaction score
- 2,493
- Points
- 113
Проверка чеков вручную требует много времени и усилий, но благодаря автоматическому анализу изображений чеков вам больше не нужно беспокоиться о потраченном впустую времени или деньгах. Хотите знать, как это работает? Вот посмотрите на процесс.
Чтение магнитных чернил
Как вы знаете, в большинстве чеков используются магнитные чернила, и программное обеспечение для анализа чеков сразу же распознает эти символы. Независимо от того, был ли чек депонирован в банкомате или смартфоне с возможностью считывания чеков, этот процесс оттачивает учетную запись, на которой был оформлен чек. Вооружившись этими номерами, программа знает, в какой банк следует связаться для завершения транзакции.
Расшифровка рукописных элементов
Однако программа для анализа изображений проверяет не только символы, напечатанные на магнитных полях. Он также может считывать рукописные данные, такие как имя получателя платежа, дата и CAR / LAR. Сейчас больше, чем когда-либо, чеки сканируются за пределами банка с использованием удаленного захвата депозитов (RDC) и смартфонов, поэтому сканирование и качество сканирования не находятся под контролем банка.
Из-за этого доступно программное обеспечение, которое может очищать изображение, удаляя линии и пятнышки, осветляя и затемняя изображение, а также корректируя изображение, чтобы помочь с анализом данных на чеке. Для иллюстрации представьте, что кто-то кладет чек в банкомат. Основное программное обеспечение не может считывать числа, написанные на чеке, поэтому приходит дополнительное программное обеспечение, очищающее строки и делая чек более читаемым.
Аналогичным образом существуют программы анализа чеков, которыми кассиры могут манипулировать вручную. Они нажимают на определенные области, чтобы осветлить или затемнить их, чтобы было легче читать чек.
Обнаружение мошенничества
Отсутствие физических проверок вызывает проблемы при проверке некоторых функций безопасности проверки, которые использовались в прошлом. Такие функции, как копирование пустотных пантографов, водяных знаков, голограмм и микропечати, не выдерживают процесса визуализации, поэтому с контрольными изображениями необходимо реализовать другие процедуры.
Наконец, проверьте программы анализа, такие как SENTRY: Inspect, которые идут еще дальше, чем основы, описанные выше. Этот инструмент анализа изображения чека сравнивает информацию о чеке с профилем клиента. В частности, он анализирует чек, чтобы убедиться, что он не был составлен обманным путем.
Для объяснения представьте, что у вора есть маршрут и номер счета клиента. Они используют эту информацию для составления чека на себя. Невооруженным глазом чек выглядит точно так же, как и настоящие чеки покупателя.
Именно здесь на помощь приходит программное обеспечение для анализа чеков. Он замечает мелкие детали в шрифте чека, имя или адрес плательщика, размещение служебной записки и строки подписи, а также размер чека. Например, кассир обычно не замечает, что в названии компании отсутствует обозначение «LLC», и точно так же они вряд ли заметят крошечный сдвиг в размере чека или позиции строки подписи - но проверьте программное обеспечение для анализа изображений делает.
Аналогичным образом SENTRY: Content проверяет содержимое чека. Например, если чек датирован постдатированием или датирован несколько лет назад, это программное обеспечение для анализа заметит этот красный флаг.
У мошенников есть и другие способы украсть деньги из банков. Одна из распространенных схем - перехватить хороший чек и изменить имя получателя платежа на себя или известный псевдоним. Обычно они не просто меняют имя получателя платежа, поскольку десятидолларовый чек легко может превратиться в тысячный. Финансовые учреждения уже много лет используют системы положительной оплаты, чтобы помочь выявить этот вид мошенничества. Для этого необходимо, чтобы каждый из клиентов банка предоставил «файл эмиссии», содержащий все чеки, выписанные в этот день. Обычно этот файл включает номер чека и сумму, на которую он был выписан. Затем проверки вручную просматриваются и сверяются с файлом проблемы. Внедрение генерации файла выпуска и его передачи в банк на сайте каждого клиента вызвало много головной боли и помешало распространению этой технологии.
Теперь, когда все проверки отображены, можно реализовать автоматизированный подход. Этот подход заключается в кодировании информации о «выпуске» в штрих-код, который печатается на чеке при его создании. Эта опция теперь может включать имя получателя платежа в чек. Когда чек поступает в банк-эмитент, информация декодируется и проверяется, соответствует ли она данным на чеке, который был депонирован. С помощью автоматизированной системы можно проверить сумму, номер чека, дату и имя получателя. Если одно или несколько полей не совпадают, проверка становится предупреждением для дальнейшего просмотра.
Существуют даже инструменты для анализа изображения мошенничества, которые проверяют печать на чеке.
Пометка транзакции
Когда эти инструменты анализа изображений замечают проблему, они помечают транзакцию для проверки вручную. Это экономит ваше время, поскольку сотрудникам нужно только вручную просмотреть отмеченные проверки. Благодаря этому у ваших сотрудников появляется больше времени для выполнения своих обычных обязанностей и других неотложных дел, таких как киберугрозы.
Чтение магнитных чернил
Как вы знаете, в большинстве чеков используются магнитные чернила, и программное обеспечение для анализа чеков сразу же распознает эти символы. Независимо от того, был ли чек депонирован в банкомате или смартфоне с возможностью считывания чеков, этот процесс оттачивает учетную запись, на которой был оформлен чек. Вооружившись этими номерами, программа знает, в какой банк следует связаться для завершения транзакции.
Расшифровка рукописных элементов
Однако программа для анализа изображений проверяет не только символы, напечатанные на магнитных полях. Он также может считывать рукописные данные, такие как имя получателя платежа, дата и CAR / LAR. Сейчас больше, чем когда-либо, чеки сканируются за пределами банка с использованием удаленного захвата депозитов (RDC) и смартфонов, поэтому сканирование и качество сканирования не находятся под контролем банка.
Из-за этого доступно программное обеспечение, которое может очищать изображение, удаляя линии и пятнышки, осветляя и затемняя изображение, а также корректируя изображение, чтобы помочь с анализом данных на чеке. Для иллюстрации представьте, что кто-то кладет чек в банкомат. Основное программное обеспечение не может считывать числа, написанные на чеке, поэтому приходит дополнительное программное обеспечение, очищающее строки и делая чек более читаемым.
Аналогичным образом существуют программы анализа чеков, которыми кассиры могут манипулировать вручную. Они нажимают на определенные области, чтобы осветлить или затемнить их, чтобы было легче читать чек.
Обнаружение мошенничества
Отсутствие физических проверок вызывает проблемы при проверке некоторых функций безопасности проверки, которые использовались в прошлом. Такие функции, как копирование пустотных пантографов, водяных знаков, голограмм и микропечати, не выдерживают процесса визуализации, поэтому с контрольными изображениями необходимо реализовать другие процедуры.
Наконец, проверьте программы анализа, такие как SENTRY: Inspect, которые идут еще дальше, чем основы, описанные выше. Этот инструмент анализа изображения чека сравнивает информацию о чеке с профилем клиента. В частности, он анализирует чек, чтобы убедиться, что он не был составлен обманным путем.
Для объяснения представьте, что у вора есть маршрут и номер счета клиента. Они используют эту информацию для составления чека на себя. Невооруженным глазом чек выглядит точно так же, как и настоящие чеки покупателя.
Именно здесь на помощь приходит программное обеспечение для анализа чеков. Он замечает мелкие детали в шрифте чека, имя или адрес плательщика, размещение служебной записки и строки подписи, а также размер чека. Например, кассир обычно не замечает, что в названии компании отсутствует обозначение «LLC», и точно так же они вряд ли заметят крошечный сдвиг в размере чека или позиции строки подписи - но проверьте программное обеспечение для анализа изображений делает.
Аналогичным образом SENTRY: Content проверяет содержимое чека. Например, если чек датирован постдатированием или датирован несколько лет назад, это программное обеспечение для анализа заметит этот красный флаг.
У мошенников есть и другие способы украсть деньги из банков. Одна из распространенных схем - перехватить хороший чек и изменить имя получателя платежа на себя или известный псевдоним. Обычно они не просто меняют имя получателя платежа, поскольку десятидолларовый чек легко может превратиться в тысячный. Финансовые учреждения уже много лет используют системы положительной оплаты, чтобы помочь выявить этот вид мошенничества. Для этого необходимо, чтобы каждый из клиентов банка предоставил «файл эмиссии», содержащий все чеки, выписанные в этот день. Обычно этот файл включает номер чека и сумму, на которую он был выписан. Затем проверки вручную просматриваются и сверяются с файлом проблемы. Внедрение генерации файла выпуска и его передачи в банк на сайте каждого клиента вызвало много головной боли и помешало распространению этой технологии.
Теперь, когда все проверки отображены, можно реализовать автоматизированный подход. Этот подход заключается в кодировании информации о «выпуске» в штрих-код, который печатается на чеке при его создании. Эта опция теперь может включать имя получателя платежа в чек. Когда чек поступает в банк-эмитент, информация декодируется и проверяется, соответствует ли она данным на чеке, который был депонирован. С помощью автоматизированной системы можно проверить сумму, номер чека, дату и имя получателя. Если одно или несколько полей не совпадают, проверка становится предупреждением для дальнейшего просмотра.
Существуют даже инструменты для анализа изображения мошенничества, которые проверяют печать на чеке.
Пометка транзакции
Когда эти инструменты анализа изображений замечают проблему, они помечают транзакцию для проверки вручную. Это экономит ваше время, поскольку сотрудникам нужно только вручную просмотреть отмеченные проверки. Благодаря этому у ваших сотрудников появляется больше времени для выполнения своих обычных обязанностей и других неотложных дел, таких как киберугрозы.
