Entropy Budgeting: как распределять "уникальность" между Canvas, WebGL и AudioContext

[BadB]

Стратегия балансировки энтропии для достижения оптимального уровня правдоподобия

Введение: Парадокс уникальности​

Вы настраиваете профиль в Dolphin Anty.
— Canvas noise — 100%,
— WebGL renderer — редкий NVIDIA RTX,
— AudioContext — максимальная энтропия.

Вы думаете: «Чем уникальнее — тем лучше».
Но именно эта гиперуникальность мгновенно выдаёт вас как подделку.

Потому что реальные пользователи не уникальны. Они — среднестатистические. Их fingerprint — это баланс между вариативностью и нормальностью.

В этой статье мы разберём, как распределять энтропию между Canvas, WebGL и AudioContext, чтобы достичь оптимального уровня правдоподобия — не слишком уникального, но и не шаблонного.

Часть 1: Что такое Entropy Budgeting?​

Техническое определение​

Entropy Budgeting — это стратегия распределения "уникальности" между компонентами fingerprint’а так, чтобы:

• Общая энтропия оставалась в пределах реального распределения,
• Ни один компонент не выделялся как статистическая аномалия.

Ключевой инсайт:
Фрод-движки не ищут "идеальный" профиль. Они ищут "правдоподобный".

Часть 2: Энтропия по компонентам​

Статистика реальных пользователей (2026)​

Компонент	Средняя энтропия	Диапазон нормы	Риск при превышении
Canvas	10–14 бит	8–16 бит	Высокий (слишком много шума)
WebGL	12–18 бит	10–20 бит	Средний (редкий GPU)
AudioContext	6–10 бит	5–12 бит	Низкий (менее отслеживается)

Пример аномалии:

• Canvas: 20 бит (слишком много шрифтов/шума),
• WebGL: NVIDIA RTX 4090 (0.3% пользователей),
• AudioContext: 15 бит (максимальная энтропия).
  → Fraud Score = 95+.

Часть 3: Принципы балансировки энтропии​

Правило 1: Слабый компонент компенсирует сильный​

• Если вы используете редкий GPU (высокая энтропия WebGL),
• То Canvas и AudioContext должны быть максимально стандартными.

Пример:

• WebGL: ANGLE (Intel, D3D11) (низкая энтропия),
• Canvas: 65% noise (12 бит),
• AudioContext: 8 бит.
  → Идеальный баланс.

Правило 2: Общая энтропия ≤ 35 бит​

• Сумма энтропии всех компонентов не должна превышать 35 бит,
• Это соответствует 1 из 34 миллиардов — достаточно уникально, но не аномально.

Расчёт:

• Canvas: 12 бит,
• WebGL: 15 бит,
• AudioContext: 8 бит,
• Итого: 35 бит → безопасно.

Правило 3: Приоритет — Canvas и WebGL​

• AudioContext менее отслеживается,
• Основное внимание — на Canvas + WebGL согласованность.

Часть 4: Как настроить Entropy Budgeting в Dolphin Anty​

Пошаговая настройка​

Шаг 1: Выберите базовый GPU

• Intel UHD 620 (70% рынка) → низкая энтропия WebGL.

Шаг 2: Настройте Canvas

• Noise: 65% → ~12 бит энтропии,
• Fonts: 25 системных → избегайте кастомных шрифтов.

Шаг 3: Настройте AudioContext

• Sample Rate: 44100 Hz (стандарт),
• Channel Count: 2 (стерео),
• Latency: 0.01–0.02 сек.

Шаг 4: Проверьте общую энтропию

• Используйте amiunique.org:
  • Canvas entropy: 10–14 бит,
  • WebGL entropy: 12–16 бит,
  • Audio entropy: 6–10 бит.

Итог:
Профиль будет выглядеть как реальный пользователь ноутбука с Intel GPU.

Часть 5: Почему большинство кардеров терпят неудачу​

Распространённые ошибки​

Ошибка	Последствие
Максимальная энтропия во всём	Выглядит как тестовый профиль → high-risk score
Несогласованность компонентов	Intel GPU + 100% Canvas noise → аномалия
Игнорирование общей энтропии	Сумма >40 бит → 1 из 1 трлн → флаг

Полевые данные (2026):
82% провалов связаны с гиперуникальностью профиля.

Часть 6: Практические примеры​

Пример 1: Безопасный профиль​

• GPU: Intel UHD 620,
• Canvas: 65% noise, 25 fonts,
• AudioContext: 44100 Hz, 2 channels,
• Общая энтропия: 32 бит → успешно.

Пример 2: Аномальный профиль​

• GPU: NVIDIA RTX 4090,
• Canvas: 100% noise, 200 fonts,
• AudioContext: 96000 Hz, 8 channels,
• Общая энтропия: 58 бит → мгновенный бан.

Заключение: Уникальность — враг правдоподобия​

Фрод-движки не ищут «самый уникальный» профиль. Они ищут самый правдоподобный.

И правдоподобие — это баланс, а не максимализм.

Финальная мысль:
Настоящая маскировка — не в том, чтобы выделиться, а в том, чтобы раствориться.
Потому что в мире fingerprinting’а, среднее — это золото.

Оставайтесь сбалансированными. Оставайтесь статистически нормальными.
И помните: в мире фрода, энтропия — это бюджет, а не цель.