Планы Google отказаться от сторонних отслеживающих файлов cookie в своем веб-браузере Chrome с помощью Privacy Sandbox столкнулись с новыми проблемами после того, как австрийская некоммерческая организация noyb (none of your business) заявила, что эта функция по-прежнему может использоваться для отслеживания пользователей.
"В то время как так называемая "Песочница конфиденциальности" рекламируется как улучшение по сравнению с чрезвычайно агрессивным отслеживанием сторонних производителей, отслеживание теперь просто выполняется в браузере самим Google", - сказал Нойб.
"Для этого компании теоретически требуется такое же информированное согласие пользователей. Вместо этого Google обманывает людей, притворяясь, что "включает функцию конфиденциальности рекламы".
Другими словами, заставляя пользователей соглашаться на включение функции конфиденциальности, они по-прежнему отслеживаются из-за согласия сторонней службы отслеживания рекламы Google, венской некоммерческой организации, основанной активистом Максом Шремсом, как утверждается в жалобе, поданной в австрийское управление по защите данных.
"Песочница конфиденциальности" - это набор предложений, выдвинутых интернет-гигантом, целью которых является блокирование методов скрытого отслеживания и ограничение обмена данными с третьими сторонами, позволяя издателям веб-сайтов показывать индивидуальную рекламу.
Однако планы компании по отказу от использования файлов cookie сторонних производителей в Chrome неоднократно откладывались, поскольку компания работает над устранением проблем и отзывов, высказанных регулирующими органами и разработчиками. Еще в апреле компания заявила, что намерена постепенно отказаться от файлов cookie сторонних производителей в начале следующего года.
Тем временем Google наращивает усилия по тестированию, и компания уже запрещает сторонние файлы cookie для 1% пользователей Chrome по всему миру, начиная с первого квартала 2024 года.
Хотя у пользователей есть возможность соглашаться или не соглашаться с отслеживанием таким образом, noyb обвинила компанию в использовании темных шаблонов для увеличения числа согласий и вводящей в заблуждение передаче этого как функции, защищающей пользователей от отслеживания рекламы.
Noyb далее утверждал, что "Песочница конфиденциальности", являющаяся менее агрессивной, чем сторонние механизмы отслеживания файлов cookie, не дает Google права нарушать законы о защите данных в регионе.
"Согласие должно быть информированным, прозрачным и справедливым, чтобы быть законным. Google поступил с точностью до наоборот", - сказал основатель noyb Макс Шемс. "Если вы просто крадете у людей меньше денег, чем другой вор, вы не можете называть себя "агентом по защите благосостояния". Но это, по сути, то, что Google здесь делает ".
Google в заявлении, которым поделился с Reuters, сказал, что песочница конфиденциальности предлагает "значимые улучшения конфиденциальности" существующих технологий и что она будет работать над достижением "сбалансированного результата", отвечающего потребностям всех заинтересованных сторон.
Это не первый случай, когда Noyb подает жалобы в надзорные органы Европейского союза на крупные технологические компании за предполагаемые нарушения конфиденциальности.
Ранее в апреле этого года она обвинила разработчика ChatGPT OpenAI в нарушении Общих правил защиты данных (GDPR) путем "галлюцинации" ложной информации о физических лицах.
Компания также раскритиковала Meta за то, что она опирается на "Законные интересы" в связи с планами использовать общедоступные данные своих пользователей - за исключением личных сообщений с друзьями и семьей или аккаунтов европейцев моложе 18 лет - для обучения и разработки неуказанных искусственных технологий.
С тех пор компания социальных сетей ответила, заявив, что разрабатываемые ею модели искусственного интеллекта "должны быть обучены соответствующей информации, отражающей разнообразие языков, географии и культурных особенностей людей в Европе, которые будут их использовать".
Далее говорится, что другие компании, включая Google и OpenAI, уже использовали данные европейских пользователей для обучения своих моделей искусственного интеллекта, отмечая, что такой подход "более прозрачен и предлагает более простой контроль, чем многие наши отраслевые коллеги, которые уже обучают свои модели на аналогичной общедоступной информации".
